Tre arsye pse bumi i Inteligjencës Artificiale mund të ngadalësohet në 2025
Ritmi i Zhvillimit të Inteligjencës Artificiale: A po ngadalësohet në 2025?
Ritmi i shpejtë i zhvillimeve teknologjike gjatë vitit të fundit, veçanërisht në fushën e inteligjencës artificiale (AI), ka nxitur një valë optimizmi global. Megjithatë, ndërsa kemi hyrë në vitin 2025, po shfaqen shenja se ky hov mund të fillojë të ngadalësohet.
Që prej vitit 2023, është besuar gjerësisht se revolucioni i AI-së do të nxiste produktivitetin dhe rritjen ekonomike, duke hapur rrugën për arritje të jashtëzakonshme teknologjike. PwC, për shembull, ka parashikuar se AI do të shtojë rreth 16 trilionë dollarë në ekonominë globale deri në vitin 2030, duke përfaqësuar një rritje prej 14%.
Për më tepër, një studim i kryer nga Erik Brynjolfsson, Danielle Li dhe Lindsey R. Raymond ka treguar se AI gjenerative mund të rrisë produktivitetin e punonjësve mesatarisht me 14%, ndërsa për punonjësit e rinj dhe ata me aftësi të kufizuara, përfitimi mund të arrijë deri në 34%.
Njoftimet e fundit nga kompani të mëdha si Google dhe OpenAI përforcojnë këtë optimizëm. Për shembull, çipi kuantik Willow i Google ka përfunduar një llogaritje komplekse – e cila do t’i kërkonte superkompjuterëve aktualë dhjetë septilionë vite për ta kryer – për më pak se pesë minuta. Po ashtu, modeli më i fundit i OpenAI, o3, shënon një hap të rëndësishëm drejt inteligjencës artificiale të përgjithshme, ku AI mund të tejkalojë njerëzit në çdo detyrë kognitive.
Megjithatë, pavarësisht këtyre arritjeve mbresëlënëse, ka të paktën tre arsye pse bum-i i AI-së mund të humbasë vrullin gjatë vitit 2025.
1. Sfida financiare dhe mungesa e kthimeve të konsiderueshme
Investitorët po shfaqin gjithnjë e më shumë shqetësime nëse investimet në AI mund të sjellin përfitime të qëndrueshme. Shumë kompani po hasin vështirësi për të gjeneruar të ardhura që të justifikojnë kostot e larta të zhvillimit të modeleve të avancuara.
Për shembull, trajnimi i GPT-4 nga OpenAI kushtoi mbi 100 milionë dollarë, ndërsa trajnimi i modeleve të ardhshme mund të arrijë kosto mbi 1 miliard dollarë, duke ngritur pikëpyetje mbi qëndrueshmërinë financiare të këtyre projekteve.
Pavarësisht kësaj, investitorët vijuan të mbështesin këtë sektor, me kapital sipërmarrës që investoi një rekord prej 97 miliardë dollarësh në startup-et AI në SHBA gjatë vitit 2024. Megjithatë, edhe liderët si OpenAI po djegin fonde me një ritëm alarmues, duke krijuar shqetësime mbi keqmenaxhimin e kapitalit.
Për të justifikuar një investim prej 100 miliardë dollarësh në AI, sektori do të duhej të gjeneronte të paktën 50 miliardë dollarë të ardhura. Aktualisht, të ardhurat totale vjetore të industrisë janë vetëm 12 miliardë dollarë, nga të cilat OpenAI kontribuon rreth 4 miliardë dollarë.
Në mungesë të një “aplikacioni të jashtëzakonshëm” që klientët do të ishin të gatshëm të paguanin shuma të mëdha, shumë nga këto investime mund të rezultojnë të pavlera.
2. Kufizimet energjetike të qendrave të të dhënave
Operacionet e AI-së kërkojnë sasi të mëdha energjie, si për funksionimin ashtu edhe për ftohjen e qendrave të të dhënave. Sipas Agjencisë Ndërkombëtare të Energjisë, deri në vitin 2026, këto qendra do të konsumojnë 1,000 teravat-orë energji elektrike në vit – më shumë se konsumi total i energjisë dhe gazit në Mbretërinë e Bashkuar gjatë vitit 2023.
Për më tepër, Gartner parashikon se deri në vitin 2027, rreth 40% e qendrave aktuale të të dhënave do të hasin kufizime serioze për shkak të mungesës së energjisë. Kjo situatë pritet të ndikojë ndjeshëm në ritmin e rritjes së AI-së, duke krijuar pengesa të mëdha për zgjerimin e teknologjive të reja që kërkojnë kapacitete të larta përpunimi.
